Госдума переводит госконтроль на алгоритмы предсказания нарушений

Вместо массовых проверок государство переходит к модели точечного выявления рисков, где точность прогнозов достигает 80%. Депутат Дмитрий Скриванов на выездном заседании комитета по контролю в Красногорске объяснил, как внедрение аналитики и искусственного интеллекта меняет правила игры для российского бизнеса и надзорных органов.

Количество проверок бизнеса в России сократилось почти в пять с половиной раз за шесть лет: с 1,5 миллиона в 2019 году до 273 тысяч в 2025-м. По мнению парламентариев, это не означает ослабление надзора. Напротив, ведомства отказываются от карательного подхода, основанного на количестве визитов, в пользу аналитической работы.

Современные алгоритмы позволяют вычислять проблемные зоны до того, как нарушение совершено, что меняет саму суть взаимодействия власти и предпринимателей. Вместо фиксации свершившихся фактов государство переходит к модели предотвращения рисков. Для бизнеса это означает снижение административной нагрузки, а для экономики — возможность направлять средства на модернизацию производства вместо оплаты штрафов. Депутаты подчеркивают, что такая трансформация требует обновления правовой базы, чтобы внедрение технологий не нарушало права граждан, оставаясь при этом эффективным инструментом развития.