Искусственный интеллект требует от сотрудников новых навыков

Генеративный искусственный интеллект и внедрение ИИ-агентов меняют требования к специалистам. По мнению гендиректора MWS AI Дениса Филиппова, на первый план выходят умение четко формулировать задачи для нейросетей и способность подвергать сомнению результаты их работы из-за склонности моделей к убедительным галлюцинациям.

По словам эксперта, пользователи часто сталкиваются с тем, что не могут с первой попытки получить от ИИ желаемый результат. Именно способность правильно ставить задачу становится ключевым инструментом в работе. Параллельно с этим критическое мышление превращается в обязательный навык, так как нейросети могут генерировать неверную информацию, подавая её как достоверную. Без глубокого понимания темы специалисту будет сложно распознать ошибку.

Филиппов уверен, что разговоры о массовых сокращениях из-за автоматизации в России не имеют под собой почвы. В стране наблюдается острый кадровый голод, высокая текучка и старение профессиональных кадров. Компании, скорее всего, выберут путь переквалификации сотрудников, а не их увольнения. Передача рутинных задач алгоритмам позволит персоналу сосредоточиться на других функциях, где дефицит людей ощущается особенно остро. Лояльный специалист, знающий внутренние процессы компании, остается ценным активом, замена которого обходится слишком дорого.