Экономика

Как ИИ-подбор товаров может повлиять на конкуренцию

Покупатель, который просит нейросеть найти недорогой чайник, может увидеть лишь несколько предложений и не узнать о более дешёвом товаре с такими же характеристиками. Эксперты предупреждают: алгоритмические рекомендации способны влиять на спрос, а проверить их беспристрастность сложнее, чем обычную поисковую выдачу.

Как ИИ-подбор товаров может повлиять на конкуренцию

Нейросеть уже влияет на выбор покупателей, считает Чирков: она во многом заменяет поисковики, а значит, открывает новые возможности для рекламы и продвижения товаров. При этом рекомендации трудно классифицировать, а скрытую рекламу — выявлять. Слишком жёсткие требования, предупредил эксперт, могут сделать советы менее персонализированными, если площадкам придётся обеспечивать равные условия для продавцов.

Клименко указал, что ответы ИИ зависят от данных, на которых обучается система. Товар, который часто рекламируют и упоминают, может получить преимущество, хотя критерии выбора нейросети пользователю обычно неизвестны. Клименко не считает нужным жёстко регулировать персональные рекомендации, но призывает учитывать интересы продавцов, не располагающих большими бюджетами на продвижение.

По словам Виноградова, ФАС могла бы проверять выдачу, направляя одинаковые запросы с разных аккаунтов и из разных городов. Если один продавец регулярно попадает в рекомендации, а другой с сопоставимыми ценой и рейтингом — почти никогда, это повод изучить ситуацию, но ещё не доказательство нарушения: различия могут объясняться, например, скоростью доставки. Для проверки ведомству понадобится изучить настройки сервиса, договоры и всю цепочку формирования ответов. Среди возможных требований эксперт назвал объяснение принципов подбора, маркировку платных рекомендаций и хранение данных о том, почему конкретные товары появились в ответе.

Чирков и Клименко считают, что новые правила могут помочь покупателям и продавцам, которые не могут много тратить на продвижение, а также способствовать снижению цен. Но чрезмерные ограничения, предупредил Клименко, способны лишить пользователей удобства персонального поиска. Если алгоритм продвигает одних продавцов за счёт других, основную ответственность, по мнению Виноградова, должна нести площадка, запустившая ассистента и зарабатывающая на продажах. Разработчика ИИ или продвигаемого продавца нельзя автоматически считать виновным — их участие ещё нужно доказать. Конкретный набор обязательных правил пока не представлен.

Комментарии

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!