Китайский производитель гуманоидных роботов UBTech Robotics открыл вакансию главного научного сотрудника с годовым окладом до $18 млн. Компания рассчитывает привлечь топ-менеджера мирового уровня для разработки стратегии ИИ и управления исследованиями, вступая в прямую конкуренцию за таланты с американскими технологическими гигантами.
Предложение UBTech Robotics выглядит аномальным для китайского технологического сектора, где традиционно избегают компенсационных пакетов, сопоставимых с офферами американской Meta. По данным Bloomberg, новый руководитель будет определять вектор развития нейросетевых моделей и курировать расширение инженерного департамента.Доминирование Китая и господдержка
Агрессивный наем происходит на фоне взрывного роста отрасли. В 2025 году китайские компании, включая стартапы AgiBot и Unitree Robotics, обеспечили выпуск более 80% всех человекоподобных роботов в мире. Согласно отчету Counterpoint Research, такого результата удалось достичь благодаря прямой поддержке государства: премьер КНР Ли Цян официально закрепил робототехнику в списке приоритетных отраслей будущего.Статистика начала 2026 года подтверждает промышленный рывок:
- за январь и февраль в Китае выпущено 143 608 роботов;
- темпы производства выросли на 31% относительно прошлого года;
- выручка UBTech от продажи гуманоидных моделей достигла $82,24 млн.
Инфраструктура обучения и конкуренция с Европой
Для повышения точности машин в КНР развернули сеть из 40 государственных дата-центров. В этих хабах роботы и люди совместно выполняют тысячи операций, накапливая данные для обучения ИИ. Один из крупнейших центров в Шицзячжуане площадью 10 тысяч квадратных метров полностью имитирует реальные сценарии — от сборки автомобилей до ухода за пожилыми людьми.Несмотря на лидерство Китая, европейские игроки сохраняют конкурентоспособность. Шведская компания Hexagon уже тестирует своего робота Aeon на мощностях концерна BMW и авиастроителя Pilatus. Эксперты ожидают, что первыми сферами массового внедрения гуманоидов станут логистика и промышленность, где автоматизация должна решить проблему глобального дефицита рабочей силы.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!