Исследователи Муромского института ВлГУ разработали систему ИИ-мониторинга, способную распознавать людей в условиях нулевой видимости. Технология работает на базе обычных Wi-Fi роутеров, стоит в 20 раз дешевле тепловизоров и разворачивается всего за несколько часов.
В основе разработки лежит технология анализа состояния канала связи (CSI). Вместо того чтобы полагаться на оптические линзы, нейросеть считывает изменения амплитуды и фазы радиосигнала, возникающие при движении человека. Это позволяет системе «восстанавливать» силуэт объекта, даже если помещение заполнено густым дымом или строительной пылью.Радиосигнал вместо оптики
Для работы комплекса не требуется специализированное оборудование. По словам магистранта МИ ВлГУ Любови Карпычевой, достаточно двух стандартных маршрутизаторов (приемника и передатчика) и вычислительного модуля — например, сервера или микрокомпьютера Raspberry Pi.Текущие возможности системы:
- точность визуализации одного человека достигает 91%;
- время развертывания сети составляет от 2 до 4 часов;
- стоимость решения в 15–20 раз ниже профессиональных тепловизоров.
Тренд на доступную видеоаналитику
Спрос на интеллектуальные системы безопасности в России стабильно растет. ИИ-модели все чаще используют для идентификации объектов в сложных условиях: при слабом освещении или частичном перекрытии обзора.Подобные разработки востребованы не только в экстренных службах, но и в коммерческом секторе. Например, ранее в НГТУ НЭТИ представили ПО для ритейла, которое с помощью компьютерного зрения анализирует трафик покупателей. Муромская разработка продолжает этот тренд, делая технологии «невидимого» наблюдения доступными для малого и среднего бизнеса за счет использования массовой электроники.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!