Бизнес в РФ свернул 90% проектов по внедрению генеративного ИИ

Только 7–10% пилотных ИТ-проектов с использованием нейросетей в крупных российских компаниях дошли до промышленного внедрения к марту 2026 года. Большинство инициатив, запущенных на волне хайпа в 2025 году, оказались нежизнеспособными из-за слабой интеграции в бизнес-процессы и отсутствия реального экономического эффекта.

Большинство российских компаний столкнулись с «похмельем» после бума генеративного ИИ. По данным исследования «Интеллектуальной аналитики», из запущенных в 2025 году пилотов до полноценного запуска добрались лишь 7–10% проектов. Остальные 90% к марту 2026 года были либо заморожены, либо отправлены на радикальную переработку.

Эксперты связывают такую низкую конверсию с тем, что многие инициативы запускались ради маркетингового эффекта, а не решения прикладных задач. Генеральный директор MWS AI Денис Филиппов считает текущие показатели нормальными для стадии адаптации технологии, отмечая, что значительная часть разработок еще может выйти в промышленную эксплуатацию после доработки.

Почему «хайповые» проекты не окупаются

Около 30–40% проектов закрылись из-за отсутствия финансовой отдачи. Главной проблемой стала слабая связка нейросетей с внутренними системами: CRM, ERP и электронным документооборотом. Без доступа к корпоративным данным ИИ-агенты оставались лишь изолированными инструментами, не влияющими на общую эффективность.

Неудачи часто объясняются техническими просчетами. Например, попытка адаптировать китайскую модель Qwen для юридического департамента без участия профильных экспертов провалилась: точность ответов не превысила 30%. В другом случае компании пришлось свернуть проект из-за неспособности ИИ на тот момент корректно обрабатывать изображения и документы в службе поддержки.

Барьеры для масштабирования технологий:

• дефицит ИТ-кадров со специфическими компетенциями;
• риски утечек данных и сложности сертификации систем;
• необходимость глубокой модернизации ИТ-инфраструктуры.

Несмотря на текущие сложности, инвестиции остаются внушительными. В 2024 году бизнес потратил на внедрение ИИ 90,3 млрд рублей. По оценке Cloud.ru, уровень освоения инструментов в компаниях достигает 80%, хотя глубокая интеграция в процессы пока остается на уровне 5–10%. Сроки массового перехода к промышленной эксплуатации в большинстве отраслей сместились на вторую половину 2026 года.