ИТ-бизнес

Nvidia возвращается в Китай: производство ИИ-чипов H200 возобновлено

Американская корпорация Nvidia возобновила выпуск графических процессоров H200 для китайских заказчиков после получения экспортных лицензий. О начале поставок 18 марта 2026 года объявил глава компании Дженсен Хуанг, подчеркнув, что администрация Дональда Трампа заинтересована в сохранении глобальной конкурентоспособности технологического сектора США.

Nvidia возвращается в Китай: производство ИИ-чипов H200 возобновлено

Американская корпорация Nvidia возобновила выпуск графических процессоров H200 для китайских заказчиков после получения экспортных лицензий. О начале поставок 18 марта 2026 года объявил глава компании Дженсен Хуанг, подчеркнув, что администрация Дональда Трампа заинтересована в сохранении глобальной конкурентоспособности технологического сектора США.

Технологический гигант официально перезапустил производственные линии по выпуску ускорителей Nvidia H200, предназначенных специально для рынка КНР. По словам Дженсена Хуанга, компания уже получила необходимые разрешения на экспорт как от американских, так и от китайских регуляторов. Решение возобновить работу последовало за короткой паузой: производство было заморожено 6 марта 2026 года из-за неопределенности с лицензиями и опасений Вашингтона относительно использования технологий в оборонном секторе.

Лицензионная оттепель и конкуренция

Возвращение Nvidia происходит на фоне острого дефицита вычислительных мощностей в Китае. Пока поставки были ограничены, локальные игроки, включая Huawei, пытались заполнить нишу собственными разработками. Однако, по мнению аналитиков, китайские решения по-прежнему отстают от американских по производительности.

Ситуацию осложняет и масштаб инфраструктуры. Технический руководитель Alibaba Qwen Линь Цзюньян ранее заявлял, что вероятность доминирования китайских ИИ-моделей над американскими в ближайшие годы составляет менее 20%. Эксперты связывают это с тем, что вычислительная база в США на один-два порядка превосходит возможности КНР.

Чип H200 остается ключевым инструментом для работы с большими языковыми моделями (LLM). Его главная особенность — значительно увеличенный объем и скорость памяти, что критически важно для обучения нейросетей нового поколения. Дженсен Хуанг отметил, что Nvidia не намерена уступать стратегически важный рынок, а текущая политика США направлена на то, чтобы американские компании продолжали лидировать в сегменте высокопроизводительных вычислений.

Комментарии

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!