Студенты МФТИ разработали нейросеть для поиска людей с деменцией

Студенты центра «Пуск» МФТИ представили мобильное приложение MemoryCare, использующее алгоритмы машинного обучения для помощи пациентам с болезнью Альцгеймера. Программа в фоновом режиме анализирует перемещения пользователя и его физическую активность, мгновенно сообщая родственникам о критических ситуациях, таких как падения или выход за пределы привычных маршрутов, что критически важно для безопасности больных.

Система состоит из двух модулей — для пациента и для ухаживающего за ним человека. В основе разработки лежит самообучающаяся ML-модель, которая в течение двух недель изучает повседневные привычки пользователя. Анализируя геолокацию и данные акселерометра, приложение отличает обычную прогулку от дезориентации. По словам сооснователя проекта Евгения Широчкина, алгоритм распознает нелогичное движение, бесцельное хождение или длительное пребывание в незнакомых местах, даже если человек формально находится в «безопасной зоне».

В текущей версии MemoryCare фокус сделан на предотвращении потери больного, однако разработчики готовят масштабное обновление. В будущих релизах добавят функцию напоминания о приеме лекарств, продвинутый детектор падений и поддержку умных часов. В России с болезнью Альцгеймера живут около 2 млн человек, поэтому автоматизация контроля за состоянием пациентов становится необходимым инструментом для снижения стресса у их близких.