Нейросети начали диктовать выбор банков для россиян

Сбер, Т-Банк и ВТБ возглавили первый индекс ИИ-видимости, анализирующий, какие финансовые организации нейросети чаще всего советуют пользователям. Исследование платформы AIMonitor.pro показало, что рекомендации моделей зависят от возраста клиента, типа банковского продукта и даже конкретной архитектуры нейросети, превращая присутствие в поисковых выдачах ИИ в стратегический актив.

Аналитики изучили ответы Алисы AI, ChatGPT, DeepSeek и Perplexity, обработав более 40 тысяч запросов. В общем зачете лидирует Сбер с показателем 26,7%, за ним следуют Т-Банк (19,1%) и ВТБ (17,9%). Однако лидерство оказывается ситуативным: в кредитных сценариях Т-Банк обходит конкурентов, забирая 23% рекомендаций, тогда как во вкладах доминирует Сбер с 31,1%.

Разрыв между брендами меняется в зависимости от «интеллекта» модели. Например, в Алисе AI отрыв Сбера достигает 41,3%, в то время как в ChatGPT конкуренция плотнее. По словам сооснователя AIMonitor.pro Кирилла Власова, нейросети опираются на авторитетность источников, а не на платные охваты, что делает работу с цифровым следом критически важной. При этом алгоритмы обновляют знания медленнее рынка, продолжая рекомендовать бренды даже после их реструктуризации. Для банков это создает новые риски, так как старые упоминания продолжают формировать выбор пользователя, игнорируя текущие изменения в позиционировании компаний.