Словарь алгоритмов: как нейросети меняют язык медиа

Тексты, сгенерированные нейросетями, обрели узнаваемый почерк: лингвисты фиксируют массовое внедрение шаблонных конструкций и искусственных акцентов. Повторяющиеся речевые маркеры стали настолько предсказуемыми, что их присутствие в статьях превратилось в своеобразный цифровой отпечаток, который легко считывается даже без специализированных инструментов проверки.

Исследователи выделяют целый набор излюбленных приемов генеративных моделей. Среди них — частое использование фраз «системно», «напрямую» и «фактически», а также навязчивое «остается ключевым». Доктор филологических наук Лидия Малыгина отмечает, что подобные обороты создают видимость точности, однако на деле выглядят манипулятивно и быстро утомляют читателя.

Другой яркий признак — формула «это не просто X, а Y». Мария Лебедева из Института Пушкина подчеркивает: если человек использует такой прием для выразительности, то нейросеть вставляет его везде, где требуется убедительность. Статистика подтверждает этот тренд: в корпоративных отчетах США частота использования данной конструкции выросла с 49 случаев в 2023 году до 208 в 2025-м.

Анализ публикаций федеральных СМИ показывает, что тексты после 2026 года буквально перенасыщены двоеточиями и противопоставлениями. В одном материале эксперты насчитали до 14 двоеточий и 12 противопоставлений — показатели, которые были практически немыслимы для журналистских текстов 2019 года.

Тем не менее, доцент Любовь Гогина призывает не демонизировать эти изменения. Нейросети постоянно обучаются и способны быстро менять лексику, если им на это указать. В итоге массовые коммуникации движутся к формированию «ИИ-нейтрального» регистра. Это новая реальность, в которой роботы становятся полноценными участниками обмена информацией, несмотря на отсутствие в их текстах иронии и живой вариативности.