Финансовый сектор, наука и сфера образования рискуют первыми ощутить влияние нейросетей — здесь автоматизация может затронуть до 46% рабочих задач. В то же время строителям, шахтерам и аграриям угроза пока не грозит из-за высокой доли ручного труда, где участие алгоритмов не превышает 17%. Несмотря на громкие заголовки, реальный спрос на ИИ-компетенции остается низким: лишь 2,7% вакансий на рекрутинговых площадках упоминают подобные навыки. Примечательно, что зарплатные премии за владение ИИ сильно разнятся: если в IT доплата составляет около 19%, то в промышленности и на транспорте работодатели готовы переплачивать до 40% за редких специалистов.
Профессор Финансового университета Александр Сафонов считает прогнозы о массовой безработице спекулятивными. Исторически любая автоматизация приводит к оттоку кадров из исчезающих профессий в смежные области. Как некогда кузнецы и извозчики сменили род деятельности на обслуживание автомобилей, так и сегодня рынок труда неизбежно адаптируется к новым технологиям. Главным вызовом остается не само сокращение штатов, а создание системы подготовки специалистов, способных обслуживать, настраивать и контролировать алгоритмы, которые пока еще далеки от заявленной эффективности.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!