Российские вузы и НИИ тормозят внедрение искусственного интеллекта

Главным сдерживающим фактором для институтов остается риск получения неверных результатов: на это ссылаются 45% организаций, отказавшихся от внедрения ИИ. Оставшиеся причины распределились между дефицитом кадров, нехваткой оборудования и высокой стоимостью интеграции. Четверть руководителей прямо заявляют, что не видят в использовании алгоритмов практического смысла для своих текущих задач.

Индивидуальные исследователи сталкиваются с иными барьерами. Половина тех, кто не применяет генеративный ИИ, считает технологию бесполезной, тогда как желающим внедрить её мешает правовая неопределенность и сложности с оплатой зарубежных сервисов. При этом 80% ученых, уже работающих с нейросетями, планируют расширять их использование, упираясь в нехватку вычислительных мощностей и низкое качество доступных данных для обучения моделей.