Сейчас обучение современных алгоритмов требует тысячи GPU-часов, поэтому действующей инфраструктуры вузу уже не хватает. Запуск второго вычислительного узла позволит исследователям и студентам работать с объемами данных, сопоставимыми с индустриальными стандартами, без ожидания в очередях на вычисления. По словам старшего директора НИУ ВШЭ Андрея Соколова, это даст возможность параллельно вести сразу несколько масштабных проектов.
Первый проректор Леонид Гохберг подчеркнул, что наличие собственного мощного железа критично для сохранения статуса лидера в подготовке кадров с ИИ-компетенциями. Внедрение кластера, способного выполнять 360 квадриллионов операций в секунду, позволит вузу масштабировать научные исследования и интегрировать работу с реальными большими данными в учебный процесс.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!